RYODENの生成AIの取り組み

現場では、マニュアルや作業手順書、設計資料などが膨大に存在し、「必要な情報がすぐに見つからない」という課題が多くの企業で発生しています。
特に技術営業・メンテナンスの現場では、

• 問い合わせ対応に時間がかかる

• ベテラン社員に知識が集中している

• 文書の検索や確認に労力がかかる

といった“情報探索の非効率”が生産性を下げる要因となっていました。CataReruは、こうした課題をAIの読解力で補い、知識を全員の手に届けるために開発されました。

CataReruは、社内マニュアル・手順書・設計資料などをもとに回答するマニュアル読解特化型の生成AIシステムです。

• 一般的な生成AI（ChatGPT等）はインターネット情報を参照しますが、CataReruは社内情報のみをデータソースとし、実務に直結した回答を生成します。
  

• 図・表・手順など構造的な情報も理解し、業務現場でそのまま使えるレベルの精度を実現しています。

   

• AIが根拠のない回答を避け、マニュアル記載内容に基づく信頼性の高い回答を提供します。

• マニュアル読解に特化したRAG構成
  専門的な文章構造（マニュアル・手順書・設計資料）を解析し、最も関連性の高い情報を検索・要約して回答します。
  

• 図・表・手順も理解可能
  図面や作業フロー、点検表など構造化情報を含む記述も読み解き、人に近い形で文脈を理解します。
  

• 出典リンクの明示
  回答には必ず参照ページへのリンクを表示。根拠を確認しながら安心して活用できます。
  

• ハルシネーション防止設計
  マニュアルに記載のない内容は回答しないよう制御。正確で安全な回答運用を実現しています。

• 技術営業支援
  顧客からの技術的質問に対し、関連マニュアルを即座に検索。初期回答までの時間を大幅に短縮します。
  

• 保守・メンテナンス支援
  現場担当者が「型番」や「症状」を入力するだけで、該当手順や注意事項をAIが提示。点検・復旧作業を効率化します。
  

• 教育・ナレッジ継承
  新人・若手社員がAIを通じてマニュアルを理解。質問のたびに根拠付きで説明が返ってくるため、“学びながら仕事を覚える”環境を実現します。
  

製造業では、AIの活用領域がさらに広がっています。 RYODENでは、文字や文書を理解するAI（LLM）に加え、 映像を解析するAI（VLM）や、動作を理解するAI（VLA）の研究開発も進めています。
これにより、

• 監視カメラ映像の自動分析による省人化

• ロボットの動作解析によるトラブル自動対応

など、製造現場全体の"自律化"への道を切り開いています。