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製造業においてAI・DX投資が加速する一方で、多くの企業が「投資判断の根拠」という高い壁に直面しています。「このプロジェクトは継続すべきか、撤退すべきか」「限られた人員と予算を、今の施策に投じ続けることが正解なのか」経営層からの鋭い問いに対し、客観的なデータを持って答えられない背景には、現場任せの推進によるプロセスのブラックボックス化や、SaaS・クラウド利用に伴うITコストの複雑化といった『構造的欠陥』が潜んでいます。

本セミナーでは、DXが進むほど不透明になるコストの正体を解明。現場の実態を経営判断に耐えうる情報へと変換する「翻訳」の技術を解説します。経営企画・DX推進部門が、根拠を持って正しく投資判断を下せる体制をいかに構築するか。まず着手すべきコスト可視化と、外部リソース活用の具体策をお伝えします。