Generative AI RYODENの
生成AIの取り組み

Generative AI

RYODENの生成AIの取り組み

― 人とテクノロジーをつなぎ、産業と社会の持続的な進化に貢献 ―

生成AIで目指す未来

近年、生成AIをはじめとするテクノロジーの進化は、単に効率を上げるだけでなく、「情報を活かす力」そのものを根本から変えようとしています。 この変化は、企業が競争力を維持し、新たな価値を創造するために、AIの導入が必須となる時代が到来したことを意味します。

RYODENはこの時代の大きな変化を前向きに捉え、生成AIを「人の知を拡張し、新しい可能性を広げる技術」として、製造業をはじめ、現場や社会に役立つ形で活用する挑戦を進めています。

製造業をはじめあらゆる産業分野の現場には、マニュアル、点検記録、映像データなど、日々「活かしきれていない」膨大な情報が蓄積されています。 これらの情報を真の力に変えるには、熟練者の経験や「勘」だけに頼るのではなく、 "誰もが、必要な時に、必要な知識へ瞬時にたどり着ける環境" の整備が不可欠です。

RYODENは、この課題を解決するため、生成AIを活用し、「知識の壁をなくし、人と情報をシームレスにつなぐ」ことを目指します。

AIが現場の記録と熟練の知恵を読み解き、誰もが即座に、確実な知識にアクセスできる環境を実現する。―― それが、 私たちの考える「AIが支える現場力」です。

現場課題と解決策

生成AIで目指す未来

パートナーと共に創るAIソリューション

この「AIが、現場の確かな力を引き出す」というビジョンを具現化するため、RYODENは新潟人工知能研究所(NAIL)および事業創造大学院大学と、生成AI技術の事業領域への応用における協業を2024年4月から開始しました。この協業を通じて、私たちは生成AI技術をサービスやプロダクトに取り入れ、革新的なビジネスモデルやサービスの創出をめざします。
また、生成AI技術の社会実装を加速させることで、さまざまな社会課題の解決に貢献することを目標にしています。

マニュアル読解AI「CataReru™」

RYODENは、新潟人工知能研究所および事業創造大学院大学との協業の成果として マニュアル読解に特化したAIシステム「CataReru(カタレル)」を共同開発しました。

マニュアル読解AI「CataReru™」

CataReruは、マニュアルや手順書、設計資料などの中から 質問に関連する情報をAIが読み取り、根拠付きでわかりやすく回答します。
この仕組みにより、

  • 現場担当者のマニュアル検索時間を短縮

  • 技術営業・保守対応のスピードアップ

  • 経験差による対応のばらつきを軽減

など、日常業務の効率化と品質向上が進んでいます。

background

開発の背景

現場では、マニュアルや作業手順書、設計資料などが膨大に存在し、「必要な情報がすぐに見つからない」という課題が多くの企業で発生しています。
特に技術営業・メンテナンスの現場では、

  • 問い合わせ対応に時間がかかる

  • ベテラン社員に知識が集中している

  • 文書の検索や確認に労力がかかる

といった“情報探索の非効率”が生産性を下げる要因となっていました。CataReruは、こうした課題をAIの読解力で補い、知識を全員の手に届けるために開発されました

AIの読解力で補い、知識を全員の手に届ける

Overview

CataReru概要

CataReruは、社内マニュアル・手順書・設計資料などをもとに回答するマニュアル読解特化型の生成AIシステムです。

  • 一般的な生成AI(ChatGPT等)はインターネット情報を参照しますが、CataReruは社内情報のみをデータソースとし、実務に直結した回答を生成します。

  • 図・表・手順など構造的な情報も理解し、業務現場でそのまま使えるレベルの精度を実現しています。

  • AIが根拠のない回答を避け、マニュアル記載内容に基づく信頼性の高い回答を提供します。

CataReru画面イメージ

feature

主な特長

  • マニュアル読解に特化したRAG構成
    専門的な文章構造(マニュアル・手順書・設計資料)を解析し、最も関連性の高い情報を検索・要約して回答。

  • 図・表・手順も理解可能
    図面や作業フロー、点検表など構造化情報を含む記述も読み解き、人に近い形で文脈を理解します。

  • 出典リンクの明示
    回答には必ず参照ページへのリンクを表示。根拠を確認しながら安心して活用できます。

  • ハルシネーション防止設計
    マニュアルに記載のない内容は回答しないよう制御。正確で安全な回答運用を実現しています。

Use Cases

活用シーン

  • 技術営業支援
    顧客からの技術的質問に対し、関連マニュアルを即座に検索。初期回答までの時間を大幅に短縮します。

  • 保守・メンテナンス支援
    現場担当者が「型番」や「症状」を入力するだけで、該当手順や注意事項をAIが提示。点検・復旧作業を効率化します。

  • 教育・ナレッジ継承
    新人・若手社員がAIを通じてマニュアルを理解。質問のたびに根拠付きで説明が返ってくるため、“学びながら仕事を覚える”環境を実現します。

Future Outlook

今後の展望

CataReruは現在、RYODEN社内での運用知見を蓄積しながら、段階的に社外提供・他業界への展開を順次進めてまいります。
今後は、

  • 製造・設備・エネルギーなどマニュアルを多く扱う業界への展開

  • 他の生成AI技術(Vision Language Model等)との連携による発展

を通じて、「知識の活用」を次の産業価値へ変える取り組みを続けていきます。

Three Pillars of AI Utilization

現場DXを支える「生成AI活用の3本柱」

RYODENでは、CataReruをはじめとする生成AI技術を、 次の3つのテーマで事業・業務に活かしています。

生成AI活用の3本柱

これらのAIは、人の判断を代替するのではなく、人の力を高めて安全・確実な業務遂行を支える技術として活用していきます。

future

未来へ

― 現場の知を、社会の力に ―

製造業では、AIの活用領域がさらに広がっています。 RYODENでは、文字や文書を理解するAI(LLM)に加え、 映像を解析するAI(VLM)や、動作を理解するAI(VLA)の研究開発も進めています。

これにより、

  • 監視カメラ映像の自動分析による省人化

  • ロボットの動作解析によるトラブル自動対応

など、製造現場全体の"自律化"への道を切り開いています。

生成AIモデルロードマップ
Toward a Future

AIと人が協働する未来へ。

RYODENは、
現場で働く一人ひとりを支えるテクノロジーの社会実装を進め、
産業の持続的な成長に貢献していきます。

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